커리큘럼

• Section.0 오리엔테이션
• 

  수업의 개요

  0:10:04 맛보기

• Section.1 머신러닝의 개념과 용어
• 

  기본적인 Machine Learnnig 의 용어와 개념 설명

  0:12:28

• 

  TensorFlow의 설치및 기본적인 operations

  0:10:47

• Section.2 Linear Regression 의 개념
• 

  Linear Regression의 Hypothesis 와 cost

  0:13:29

• 

  Tensorflow로 간단한 linear regression을 구현

  0:09:59

• Section.3 Linear Regression cost 함수 최소화
• 

  Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리

  0:06:40

• Section4. 여러개의 입력(feature)의 Linear Regression
• 

  Linear Regression 의 cost 최소화의 TensorFlow 구현

  0:16:11

• 

  multi-variable linear regression

  0:14:40

• 

  multi-variable linear regression을 TensorFlow에서 구현

  0:14:51

• Section5. Logistic (Regression) Classification
• 

  Logistic Classification의 가설 함수 정의

  0:14:57

• 

  Logistic Regression의 cost 함수 설명

  0:14:24

• 

  TensorFlow로 Logistic Classification의 구현하기

  0:10:11

• Section.6 Softmax Regression
• 

  Multinomial 개념 소개

  0:10:16

• 

  Cost 함수 소개

  0:15:35

• 

  TensorFlow에서의 구현 1

  0:05:55

• 

  TensorFlow에서의 구현 2

  0:03:01

• Section.7 ML의 실용과 몇가지 팁
• 

  lec 07-1- 학습 rate, Overfitting, 그리고 일반화 (Regulariz

  0:14:02

• 

  lec 07-2- Training-Testing 데이타 셋

  0:09:21

• 

  lab 07 - 학습 rate, training-test 셋으로 성능평가

  0:13:04

• Section. 8 딥러닝의 기본 개념과 , 문제, 그리고 해결
• 

  lec 08-1- 딥러닝의 기본 개념- 시작과 XOR 문제

  0:17:41

• 

  lec 08-2- 딥러닝의 기본 개념2- Back-propagation 과 2006-200

  0:12:36

• Section. 9 Neural Network 1: XOR문제와 학습 방법
• 

  lab9-1- XOR을 위한 텐스플로우 딥넷트웍

  0:13:50

• 

  lab9-2- Tensor Board로 딥네트웍 들여다보기

  0:12:35

• Section. 10 Neural Network 2:ReLU And 초기값 정하기
• 

  lec10-1- Sigmoid 보다 ReLU가 더 좋아

  0:17:29

• 

  lec10-2- Weight 초기화 잘해보자

  0:12:17

• Section. 11 Convolutional Neural Networks
• 

  lec11-1 ConvNet의 Conv 레이어 만들기

  0:16:21

• 

  lec11-2- ConvNet Max pooling 과 Full Network

  0:05:32

• 

  lec11-3 ConvNet의 활용예

  0:12:30

• 

  lab11- ConvNet을 TensorFlow로 구현하자 (MNIST 99%)

  0:16:19

• Section. 12 Recurrent Neural Network
• 

  lec12- NN의 꽃 RNN 이야기

  0:19:42

• 

  lab12- TensorFlow에서 RNN 구현하기

  0:17:24

• Section. 13 보너스 Deep Deep Network AWS에서 GPU와 돌려보기
• 

  lab13- TensorFlow를 AWS에서 GPU와 함께 돌려보자

  0:18:12