데이터 분석 기본 개요 및 강의 소개 및 안내

  • 커리큘럼
  • 질문 및 토론
  • 참고자료

커리큘럼

  • 데이터 분석 기본 개요 및 강의 소개 및 안내

    0:42:42 맛보기

  • 아나콘다 설치방법

    0:25:48

  • 통합개발툴 spyder jupyter notebook 기본 사용법 학습

    0:25:56

  • Jupyter notebook 기본기능

    0:25:46

  • 매직명령어 설명 및 실습

    0:25:10

  • Markdown 기능을 이용하여 웹문서 작성

    0:29:16

  • 모듈 이해하기

    0:25:21

  • 배열 생성하기

    0:35:46

  • 정밀계산을 위한 numpy의 배열 생성방법

    0:25:43

  • 기본 연산동작 실습

    0:28:14

  • Pandas 기본 사용예

    0:30:59

  • Series dataframe 자료구조객체 생성방법

    0:28:37

  • Series dataframe 접근방법설명

    0:26:48

  • pandas에서 제공하는 산술연산 메소드 학습

    0:25:35

  • 결측데이터 확인과 처리방법 학습

    0:38:51

  • 외부에서 파일을 읽어오는 방법 학습

    0:25:21

  • 데이터 필터

    0:30:08

  • 그룹화 방법 학습

    0:27:56

  • 파이썬 내장 문자열 메소드 사용법 설명

    0:26:24

  • Re모듈 이용한 정규표현식 작성

    0:32:39

  • pandas에서 정규표현식 이용하여 문자열 검색하는 방법 학습

    0:32:13

  • 데이터시각화 방법

    0:29:29

  • matplotlib의 plot메소드

    0:30:16

  • 그래프요소 설정방법학습

    0:25:20

  • pandas 모듈에서 차트 작성방법학습

    0:28:09

  • 2012-2014년도 교통사건사고파일을 읽어들여 아래와 같은 분석 실습

    0:25:55

  • 경기도-시군별 교통사망사고 빈발지역 분석

    0:27:42

  • 요일별-지역별 교통사고빈도 분석

    0:26:50

수강 신청 후에 확인하실 수 있습니다.