• 커리큘럼
  • 질문 및 토론
  • 참고자료

커리큘럼

  • 제1장. R 활용을 위한 기본 설치
  • 01. R 프로그램

    0:13:48 맛보기

  • 02. JAVA프로그램의 설치와 목적

    0:05:25

  • 03. 패키지 설치와 관리

    0:17:15

  • 제2장. 변수와 주요 데이터 유형
  • 04. Console 창, 새 스크립트 창 입력 기초

    0:09:09

  • 05. 작업 디렉토리 설정 기초

    0:08:48

  • 06. 변수 입력 및 설정 기초

    0:09:56

  • 07. R 프로그램의 주요 데이터 유형

    0:27:16

  • 제3장. 여러 건의 데이터 관리하기
  • 08. 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ①

    0:13:38

  • 09. 벡터(Vector) 형 데이터 관리 ②

    0:07:06

  • 10. 행렬 형 데이터 관리와 mat( ) 사용

    0:07:58

  • 11. Array(배열)로 데이터 쌓기

    0:03:11

  • 12. List 형 데이터 관리하기

    0:06:00

  • 13. 데이터 프레임을 활용한 데이터 관리

    0:07:09

  • 제4장. 데이터 불러오기와 저장하기
  • 14. 규칙·불규칙적 형태의 데이터 불러오기

    0:13:44

  • 15. CSV, 엑셀, RDBMS 프로그램 데이터 불러오기

    0:10:45

  • 16. 다양한 형태의 파일로 저장하기

    0:09:28

  • 제5장. 다양한 함수로 데이터 가공하기
  • 17. 기본적인 함수 사용법

    0:07:33

  • 18. aggregate 함수의 이해와 적용

    0:13:14

  • 19. apply 함수의 개념과 종류

    0:11:39

  • 20. 사용자 정의 함수

    0:07:18

  • 제6장. dplyr( ) 패키지 활용법
  • 21. dplyr( ) 패키지 활용 filter( ), slice( )

    0:10:19

  • 22. dplyr( ) 패키지 활용 select( )

    0:09:45

  • 23. dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ①

    0:07:26

  • 24. dplyr( ) 패키지 활용 다양한 함수 활용하기 ②

    0:18:04

  • 제7장. plyr( ) 패키지 활용법
  • 25. ddply( ), dplyr( ) 활용과 실습

    0:25:49

  • 제8장. reshape2( ) 패키지와 tidyr( ) 패키지
  • 26. melt( ), decast( )를 활용한 데이터 형태 변형하기

    0:17:42

  • 27. 중복되는 값이 있을 경우 데이터 가공 함수 활용

    0:06:52

  • 28. tidyr( ) 패키지 활용

    0:10:16

  • 29. spread( ) 활용

    0:06:32

  • 제9장. if 조건문 마스터 하기
  • 30. 조건이 2개일 경우 if 조건문

    0:15:26

  • 31. 조건이 3개일 경우 if 조건문

    0:10:13

  • 제10장. while 반복문과 for 반복문의 활용법
  • 32. while 반복문의 활용법

    0:14:16

  • 33. for 반복문의 활용법

    0:15:58

  • 제11장. 정규식과 grep( )함수 활용법
  • 34. 정규식과 grep( ) 등 다양한 명령어 활용법

    0:17:05

  • 제12장. stringr( ) 패키지
  • 35. str_detect 등

    0:13:33

  • 36. str_dup( ) 등

    0:12:24

  • 제13장. graphics( ) 패키지를 활용한 시각화
  • 37. plot( ) 를 활용한 시각화

    0:11:42

  • 38. barplot( ) 를 활용한 시각화

    0:09:50

  • 39. pie( ) 를 활용한 Pie chart 그리기

    0:07:39

  • 40. boxplot( ), stars( ) 활용하기

    0:15:07

  • 제14장. ggplot2( ) 패키지를 활용한 시각화
  • 41. geom_point( ) 를 활용한 시각화

    0:15:50

  • 42. geom_line( ), geom_abline( ) 을 활용한 시각화

    0:09:45

  • 43. geom_bar( ), geom_boxplot( ), geom_violin( ) 을

    0:10:00

  • 44. geom_density( ), geom_density_2d( ),geom_area(

    0:14:03

  • 제15장. 다양한 구글 차트를 활용한 시각화
  • 45. Google chart 를 활용한 시각화 ①

    0:12:29

  • 46. Google chart 를 활용한 시각화 ②

    0:18:34

  • 47. Google chart 를 활용한 시각화 ③

    0:04:51

  • 제16장. 지도를 활용한 시각화
  • 48. ggmap 패키지를 활용한 실습 ①

    0:12:39

  • 49. ggmap 패키지를 활용한 실습 ②

    0:08:48

  • 50. 버블차트로 현황 표시하기

    0:15:25

  • 제17장. R을 활용한 텍스트 마이닝 기초
  • 51. KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ①

    0:19:52

  • 52. KoNLP( ) 패키지의 주요기능 ②

    0:17:46

  • 제18장. 사례로 배우는 실전 한글 텍스트 마이닝
  • 53. 텍스트 마이닝 기초 프로세스

    0:09:01

  • 54. 실습. 영화 리뷰 분석 및 시각화

    0:33:06

  • 제19장. tm( )패키지를 활용한 영문 텍스트 마이닝
  • 55. 영문 텍스트 마이닝의 기본 프로세스

    0:25:06

  • 56. 실습. 스티브 잡스 연설문 분석

    0:05:49

  • 제20장. R과 엑셀 등 다양한 프로그램 함께 활용하는 방법
  • 57. 실습. 다산 콜 센터 상담 사례

    0:27:48

수강 신청 후에 확인하실 수 있습니다.