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커리큘럼

  • sum, product 수학기호

    0:26:33 맛보기

  • Numpy를 이용한 선형 대수 기초 1

    0:31:52

  • Numpy를 이용한 선형 대수 기초 2

    0:18:31

  • Numpy를 이용한 선형 대수 기초 3

    0:15:10

  • 벡터의 기하학적 의미 1

    0:30:01

  • 벡터의 기하학적 의미 2

    0:27:00

  • 기하학 : 스칼라와 벡터의 곱, 단위벡터

    0:30:00

  • 기하학 : 벡터의 합 1

    0:29:50

  • 기하학 : 벡터의 합 2

    0:23:52

  • 기하학 : 벡터의 차, Word2Vec

    0:30:27

  • 가중합, 가중평균, 선형회귀모형

    0:30:48

  • 최적화의 개념

    0:23:39

  • 수치적 최적화, SGD 알고리즘의 이해

    0:30:59

  • SGD를 이용한 최적화 과정

    0:26:50

  • Scipy를 이용한 최적화 방법

    0:25:05

수강 신청 후에 확인하실 수 있습니다.