독립집단 t 검정 이론

☞ 화질이 흐린 경우 영상 하단 우측에 Auto를 720p로 화질조정을 해주시면 됩니다.

☞ 실습파일은 『참고자료』코너에서 "III-3.두 집단 비교  실습파일.zip"를 다운로드 받으신 후 압축을 풀어주시면 됩니다.

  • 커리큘럼
  • 질문 및 토론
  • 참고자료

커리큘럼

  • 강의 소개
  • 통덕 SPSS로 하는 기초통계 인트로

    0:00:57 맛보기

  • I.SPSS 기초
  • I-1.SPSS 인터페이스의 이해
  • spss 구하기

    0:02:21

  • 결과창과 신텍스

    0:05:52

  • 데이터 및 변수보기

    0:07:36

  • I-2.데이터 생성과 불러오기 및 저장
  • 데이터 생성과 저장하기

    0:17:12

  • 다른 형식의 데이터 불러오기

    0:09:13

  • I-3.변수 유형의 이해(Types of Variable)
  • 변수 유형

    0:10:55

  • I-4.데이터 핸들링(Data Handling)
  • 변수 축약(aggregation)

    0:05:32

  • 변수 필터링, 변수 나열(sorting), 변수 분리(splitting)

    0:08:30

  • 롱 포맷에서 와이드 포맷으로 변환

    0:03:13

  • 케이스 추가하기

    0:03:57

  • 변수 추가하기

    0:06:00

  • 변수 재코딩

    0:07:25

  • 와이드 포맷에서 롱 포맷으로 변환

    0:06:48

  • 결측값 단순 대체

    0:04:14

  • 역코딩

    0:07:40

  • I-5.데이터 시각화(Data Visualization)
  • 막대 그래프 그리기

    0:03:33

  • 산점도 그리기

    0:02:45

  • 상자도표 그리기

    0:03:57

  • 선 그래프 그리기

    0:02:44

  • 히스토그램 그리기

    0:02:43

  • II. 기초통계
  • II-1. 정규성 확인하기(Checking Normality)
  • 정규성 확인

    0:38:46

  • 정규성 확인 실습

    0:05:42

  • II-2. 중심화 경향치와 변산성(Central Tendency & Dispersion)
  • 중심화 경향치와 변산성

    0:09:49

  • II-3.가설검정과 통계적 추론(Hypothesis Testing & Statistical
  • 가설검정

    0:57:32

  • 점추정과 구간추정

    0:16:49

  • 통계적 추론

    0:11:06

  • II-4. 확률분포의 이해 (Data Distribution)
  • F 분포

    0:08:25

  • t 분포

    0:11:02

  • 이항 분포

    0:06:18

  • 정규 분포

    0:15:49

  • 카이제곱 분포

    0:12:27

  • 포아송 분포

    0:09:10

  • III.통계분석
  • III-1.상관분석(Correlation Analysis)
  • 피어슨 상관 이론

    0:03:54

  • 피어슨 상관 실습

    0:02:49

  • 스피어만 순위상관 이론

    0:05:08

  • 스피어만 순위상관 실습

    0:02:42

  • 카이제곱 검정 이론

    0:15:54

  • 카이제곱 검정 실습

    0:07:53

  • III-2.타당도와 신뢰도(Validity & Reliability)
  • 급내상관(ICC) 이론

    0:09:39

  • 급내성관(ICC) 실습

    0:06:27

  • 카파(Kappa) 통계량 이론

    0:08:53

  • 카파(Kappa) 통계량 실습

    0:03:02

  • 크론바흐 알파 이론

    0:06:55

  • 크론바흐 알파 실습

    0:04:31

  • III-3.두 집단 비교 (Two Group Comparison)
  • 단일집단 t 검정 이론

    0:08:33

  • 단일집단 t 검정 실습

    0:02:40

  • 대응표본 t 검정 이론

    0:10:28

  • 대응표본 t 검정 실습

    0:03:24

  • 독립집단 t 검정 이론

    0:04:32 맛보기

  • 독립집단 t 검정 실습

    0:03:24 맛보기

  • 만 휘트니 U 검정 이론

    0:06:45

  • 만 휘트니 U 검정 실습

    0:05:46

  • 부호검정 이론

    0:11:04

  • 부호검정 실습

    0:02:35

  • 윌콕슨 부호화 순위검정 이론

    0:07:58

  • 윌콕슨 부호화 순위검정 실습

    0:03:34

  • III-4.세 집단 이상 비교( K-Group Comparison)
  • ANOVA 이론

    0:17:45

  • ANOVA 실습

    0:08:47

  • 반복측정 이론

    0:11:13

  • 반복측정 실습

    0:06:13

  • 이원분산분석 이론

    0:20:15

  • 이원분산분석 실습

    0:06:55

  • 크루스칼 왈리스 검정 이론

    0:05:16

  • 크루스칼 왈리스 검정 실습

    0:01:59

  • 프리드만 검정 이론

    0:05:12

  • 프리드만 검정 실습

    0:02:35

  • III-5.공분산분석 (ANCOVA)
  • ANCOVA 이론

    0:29:56

  • ANCOVA 실습

    0:07:03

  • III-6.회귀분석(Regression)
  • 다중회귀분석 이론

    0:42:41

  • 다중회귀분석 실습

    0:07:06

  • 로지스틱 회귀분석 이론

    0:24:56

  • 로지스틱 회귀분석 실습

    0:14:19

  • III-7.요인분석(Factor Analysis)
  • 요인분석 이론

    0:50:14

  • 요인분석 실습

    0:20:21

  • III-8.매개모형과 조절모형 분석(Mediation & Moderation)
  • process 설치

    0:02:28

  • 매개효과 이론

    0:23:22

  • 매개모형 실습

    0:11:13

  • 조절효과 이론

    0:25:02

  • 조절효과 실습

    0:13:36

  • III-9.부트스트래핑(Bootstrapping)
  • 부트스트래핑

    0:15:31

  • IV. 이상치와 결측치
  • IV-1.결측치 다루기 (Handling Missing Values)
  • 결측치 다루기

    0:10:31

  • 평균 대체법

    0:02:07

  • 다중 대치법

    0:08:33

  • IV-2.이상치 핸들링(Outlier Handling)
  • 이상치 개념

    0:28:48

  • 이상치 실습

    0:11:48

수강 신청 후에 확인하실 수 있습니다.