커리큘럼

• 강의 소개
• 

  통덕 SPSS로 하는 기초통계 인트로

  0:00:57 맛보기

• I.SPSS 기초
• I-1.SPSS 인터페이스의 이해
• 

  spss 구하기

  0:02:21

• 

  결과창과 신텍스

  0:05:52

• 

  데이터 및 변수보기

  0:07:36

• I-2.데이터 생성과 불러오기 및 저장
• 

  데이터 생성과 저장하기

  0:17:12

• 

  다른 형식의 데이터 불러오기

  0:09:13

• I-3.변수 유형의 이해(Types of Variable)
• 

  변수 유형

  0:10:55

• I-4.데이터 핸들링(Data Handling)
• 

  변수 축약(aggregation)

  0:05:32

• 

  변수 필터링, 변수 나열(sorting), 변수 분리(splitting)

  0:08:30

• 

  롱 포맷에서 와이드 포맷으로 변환

  0:03:13

• 

  케이스 추가하기

  0:03:57

• 

  변수 추가하기

  0:06:00

• 

  변수 재코딩

  0:07:25

• 

  와이드 포맷에서 롱 포맷으로 변환

  0:06:48

• 

  결측값 단순 대체

  0:04:14

• 

  역코딩

  0:07:40

• I-5.데이터 시각화(Data Visualization)
• 

  막대 그래프 그리기

  0:03:33

• 

  산점도 그리기

  0:02:45

• 

  상자도표 그리기

  0:03:57

• 

  선 그래프 그리기

  0:02:44

• 

  히스토그램 그리기

  0:02:43

• II. 기초통계
• II-1. 정규성 확인하기(Checking Normality)
• 

  정규성 확인

  0:38:46

• 

  정규성 확인 실습

  0:05:42

• II-2. 중심화 경향치와 변산성(Central Tendency & Dispersion)
• 

  중심화 경향치와 변산성

  0:09:49

• II-3.가설검정과 통계적 추론(Hypothesis Testing & Statistical
• 

  가설검정

  0:57:32

• 

  점추정과 구간추정

  0:16:49

• 

  통계적 추론

  0:11:06

• II-4. 확률분포의 이해 (Data Distribution)
• 

  F 분포

  0:08:25

• 

  t 분포

  0:11:02

• 

  이항 분포

  0:06:18

• 

  정규 분포

  0:15:49

• 

  카이제곱 분포

  0:12:27

• 

  포아송 분포

  0:09:10

• III.통계분석
• III-1.상관분석(Correlation Analysis)
• 

  피어슨 상관 이론

  0:03:54

• 

  피어슨 상관 실습

  0:02:49

• 

  스피어만 순위상관 이론

  0:05:08

• 

  스피어만 순위상관 실습

  0:02:42

• 

  카이제곱 검정 이론

  0:15:54

• 

  카이제곱 검정 실습

  0:07:53

• III-2.타당도와 신뢰도(Validity & Reliability)
• 

  급내상관(ICC) 이론

  0:09:39

• 

  급내성관(ICC) 실습

  0:06:27

• 

  카파(Kappa) 통계량 이론

  0:08:53

• 

  카파(Kappa) 통계량 실습

  0:03:02

• 

  크론바흐 알파 이론

  0:06:55

• 

  크론바흐 알파 실습

  0:04:31

• III-3.두 집단 비교 (Two Group Comparison)
• 

  단일집단 t 검정 이론

  0:08:33

• 

  단일집단 t 검정 실습

  0:02:40

• 

  대응표본 t 검정 이론

  0:10:28

• 

  대응표본 t 검정 실습

  0:03:24

• 

  독립집단 t 검정 이론

  0:04:32 맛보기

• 

  독립집단 t 검정 실습

  0:03:24 맛보기

• 

  만 휘트니 U 검정 이론

  0:06:45

• 

  만 휘트니 U 검정 실습

  0:05:46

• 

  부호검정 이론

  0:11:04

• 

  부호검정 실습

  0:02:35

• 

  윌콕슨 부호화 순위검정 이론

  0:07:58

• 

  윌콕슨 부호화 순위검정 실습

  0:03:34

• III-4.세 집단 이상 비교( K-Group Comparison)
• 

  ANOVA 이론

  0:17:45

• 

  ANOVA 실습

  0:08:47

• 

  반복측정 이론

  0:11:13

• 

  반복측정 실습

  0:06:13

• 

  이원분산분석 이론

  0:20:15

• 

  이원분산분석 실습

  0:06:55

• 

  크루스칼 왈리스 검정 이론

  0:05:16

• 

  크루스칼 왈리스 검정 실습

  0:01:59

• 

  프리드만 검정 이론

  0:05:12

• 

  프리드만 검정 실습

  0:02:35

• III-5.공분산분석 (ANCOVA)
• 

  ANCOVA 이론

  0:29:56

• 

  ANCOVA 실습

  0:07:03

• III-6.회귀분석(Regression)
• 

  다중회귀분석 이론

  0:42:41

• 

  다중회귀분석 실습

  0:07:06

• 

  로지스틱 회귀분석 이론

  0:24:56

• 

  로지스틱 회귀분석 실습

  0:14:19

• III-7.요인분석(Factor Analysis)
• 

  요인분석 이론

  0:50:14

• 

  요인분석 실습

  0:20:21

• III-8.매개모형과 조절모형 분석(Mediation & Moderation)
• 

  process 설치

  0:02:28

• 

  매개효과 이론

  0:23:22

• 

  매개모형 실습

  0:11:13

• 

  조절효과 이론

  0:25:02

• 

  조절효과 실습

  0:13:36

• III-9.부트스트래핑(Bootstrapping)
• 

  부트스트래핑

  0:15:31

• IV. 이상치와 결측치
• IV-1.결측치 다루기 (Handling Missing Values)
• 

  결측치 다루기

  0:10:31

• 

  평균 대체법

  0:02:07

• 

  다중 대치법

  0:08:33

• IV-2.이상치 핸들링(Outlier Handling)
• 

  이상치 개념

  0:28:48

• 

  이상치 실습

  0:11:48