아이티고

4.4 (총 617개 강좌, 391명 평가)

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강좌 소개


1. 과정소개

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌입니다. 머신러닝의 원리와 이론에 대해 기초부터 학습하고, Google Colaboratory를 활용한 실습을 통해 누구나 쉽게 머신러닝을 이해할 수 있습니다.


2. 학습목표

  • 머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘을 접할 수 있습니다.
  • Google Colaboratory를 활용해 알고리즘을 직접 구현해 볼 수 있습니다.

3. 교육대상

  • 머신러닝을 처음 접하는 누구나
  • 머신러닝의 기초와 Google Colaboratory 활용법을 쉽게 배우고자 하는 누구나
공개 및 수정일
2020년 4월 8일 공개
2020년 8월 10일 최종 수정
수강평
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커리큘럼
01. 머신러닝 개념 및 정의
17:59
02. 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 맛보기
18:08
03. 선형 회귀 모델
18:15
04. 다중 선형 회귀
8:11
05. 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명
21:40
06. 로지스틱 회귀 모델
13:17
07. 로지스틱 회귀 모델 구현
14:15
08. 의사 결정 나무
8:19
09. 의사 결정 나무 구현
13:49
10. 랜덤 포레스트
7:01
참고자료
1개

Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

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4시간 19분 분량
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초급 레벨의 강좌