자바라머신러닝

정보화 기획/구축/진단 업무를 수행하였고 스몰데이터분석을 실무에 적용하고 있습니다.

현재 데이터분석 분야는 코딩이 과대포장된 진입장벽을 만들었다는 것을 알게 되었습니다.

이제는 거품을 걷어내고 데이터분석의 저변화와 자바머신러닝을 준비하고

직접 강좌로 자바머신러닝을 확산할 동료들을 만나는 것이 저의 목적입니다.

더나아가 POST 정보화시대를 대비하고 영위하는 미래의 모습을 그려봅니다.

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언제 어디서나 수강할 수 있습니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강이 가능합니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강 가능
강좌 소개



1. 대상

코딩을 모르는 도메인 전문가

머신러닝 기획자

Java 실무 1년 이상 개발자 (eclipse +)



2. 목표

잡자! 머신러닝 (with Weka)

무서워하거나 무시하지 말자. 그만큼 쉽다

머신러닝을 어디에 어떻게 적용할지가 어렵다.

Java의 머신러닝 분야 확대

현재 R, Python 강세 대비 향후 Java 와 양립 예상

코딩을 몰라도 아는 척, 알면 더 아는 척

Java 로 제작된 무료 Weka UI 만으로도 머신러닝 가능

코딩을 알면 머신러닝의 시스템화 (공유,정례) 가능




3. 준비해야 하는 것

머신러닝 관심

Java 코딩 (필수 아님, 알면 더 좋습니다.)

ADsP (데이터분석준전문가) 취득자 (필수 아님, 빠른 이해 가능합니다.)


4. 특징

모든 강의영상 자료를 아래링크에서 다운로드 받으실 수 있습니다.

블로그 : https://bulleten.blog.me/221669663531

GitHub : https://github.com/javaramachinelearing/WekaForKorean_BASE

- knowledgeflow 저장파일

- 자바소스코드

- eclipse 위한 jar 파일

- 강의자료 pdf 

강의내용은 강의별로 링크된 블로그에 정리하였습니다.

(실습결과, 소스코드 다운로드 가능)

총 22개의 강의로 1강의 당 10~15분정도 소요됩니다.



공개 및 수정일
2019년 11월 2일 공개
2019년 11월 4일 최종 수정
수강평
4.0
1명
5
0명
4
1명
3
0명
2
0명
1
0명
커리큘럼
자바머신러닝 weka(웨카) 인트로 (why)
Base 00 why 자바머신러닝
9:54
Base 01 why weka? 무료/쉽고/신속적용 가능
12:33
자바머신러닝 weka(웨카) 강의대상 (what)
Base 02 what weka-소개,포스팅 방향 (WEKA 3.9.3)
10:21
Base 03 what-인트로 (arff포맷,필터링,의사결정나무,분류전후 시각화)
11:00
자바머신러닝 weka(웨카) 초급사용법 (how) - 모델평가
자바머신러닝 weka(웨카) Base 04 how-모델평가 (HOLDOUT)
10:43
자바머신러닝 weka(웨카) Base 05 how-모델평가 (RandomSeed 통한 분류 변동성 추정)
10:37
자바머신러닝 weka(웨카) Base 06 how-모델평가 (BaseLine, ZeroR과 비교)
10:55

자바 머신러닝 Weka (웨카 초급)

4.0
무료
4시간 35분 분량
365일 동안 무제한 수강 가능
초급 레벨의 강좌