강좌 개설

신경식

강의이력

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
  • 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
  • [커텍츠 재단] 커텍츠 마스터
  • Edwith 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더


안녕하세요. 신경식입니다.

공부하길 좋아하고, 배운 내용을 함께 나누는 것을 좋아하는 사람입니다.


현재 머신러닝 및 딥러닝을 연구개발하고 있으며,

다양한 과목으로 다양한 학생들을 가르쳐봤습니다.


그러면서 느낀점은

누구는 수학 때문에 어려워하고

누구는 프로그래밍 때문에 어려워하고

또 누구는 이 내용들을 왜 배우는지 몰라서 어려워합니다.


이런 학생들에게 조금이라도 도움이 되고,

공부에 흥미를 느끼게 해주고 싶은게 제 작은 목표입니다.


현재 유튜브에서 Shin's Lab을 운영하고 있으며,

Educast에 올라오는 강의들은 대부분 제 채널에서 만나볼 수 있습니다.

[https://www.youtube.com/channel/UCGC6DM7D-ezpTxhdplFlbog]


항상 더 좋은 강의를 통해 많은 사람들에게 도움을 줄 수 있도록 노력하겠습니다.

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언제 어디서나 수강할 수 있습니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강이 가능합니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강 가능
강좌 소개

📣 Disclaimer

강좌 소개를 읽어보시고 필요 시 딥러닝(Deep Learning)을 위한 파이썬 Level 2 을 먼저 듣고 오시는 것을 추천드립니다.



📣 공지사항

본 강좌를 수강한 수강생들은 Private Slack 채널에 참여가 가능합니다.

  • 슬랙(Slack) 커뮤니티 가입 신청 방법은 6번째 강의인 "파이썬 리스트로 ndarray 만들기"의 강의노트에서 확인이 가능하십니다.
  • 질문&답변은 슬랙 채널에 남겨주시면 보다 빠르게 확인해드리고 있습니다.


오리엔테이션 영상








[L4DL] Project Currimulum 📑



[전체화면 링크]



Why NumPy?

넘파이는 데이터사이언스에서 가장 중요한 라이브러리 중 하나입니다.

우리는 다음과 같은 이유로 넘파이를 반드시 잘 다룰 수 있어야 합니다.

  1. 우리의 연산의 대상이 되는 데이터는 텐서이고, 넘파이의 객체는 n차원 텐서 객체입니다.
  2. 우리가 다루는 알고리즘은 텐서들의 연산으로 이루어집니다.
  3. 넘파이는 For loop없이 간단하게 텐서 연산을 도와줍니다.
  4. For loop을 없앰으로써 연산 효율성이 증가됩니다.
  5. 다른 라이브러리와의 인터페이스 역할을 해주며, 프레임워크의 이해를 도와줍니다.



How NumPy?

본 강의에서는 단순히 ndarray 객체, API들의 사용법을 넘어

텐서를 다루는 힘 을 길러줍니다.


  • 텐서들의 브로드캐스팅

  • 2차원 텐서의 슬라이싱

  • API들의 axis, keepdims 인자

  • Fully-connected Operation을 Vectorization으로 구현하기



Contents

본 강의에서는 여러분들이 데이터사이언스를 다루기 위해 필수적으로 알아야할 API 들을 98% 이상 다룹니다.

또한 많은 연습문제를 통해 여러분들의 구현 능력을 대폭 향상시켜줍니다.

공개 및 수정일
2021년 3월 19일 공개
2021년 3월 22일 최종 수정
수강평
따끈따끈한 신규강좌입니다
솔직한 수강평을 기다리고 있어요
커리큘럼
넘파이 소개
넘파이 소개 맛보기
22:36
객체와 ndarray
파이썬에서의 객체 맛보기
23:58
스페셜 메소드 맛보기
17:42
ndarray 객체 맛보기
18:49
텐서와 ndarray 맛보기
17:01
ndarray 만들기
파이썬 리스트로 ndarray 만들기
10:52
정해진 shape으로 ndarray 만들기
16:14

넘파이(NumPy) 마스터 클래스

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₩39,000
11시간 31분 분량
90일 동안 무제한 수강 가능
중급 레벨의 강좌