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4.2 (총 16개 강좌, 61명 평가)

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강좌 소개

[과정개요]

* 데이터를 수집·가공·분석하여 활용하는 것이 비개발자 직군에서도 중요한 역량으로 자리잡게 되었습니다.
* 각 직군에서 보다 좋은 전략을 세울 수 있는 근거자료를 만들 수 있는 역량을 기를 수 있습니다.

[학습목표]

01. R을 활용한 데이터 분석의 기초문법을 배움으로써 실무적용을 위한 기반을 다질 수 있습니다.
02. 데이터의 구조 이해, 시각화의 방법을 학습함으로써 데이터의 분석 방향을 결정하고 목적에 맞는 형태로 가공할 수 있습니다.

[교육특징]

* R에 대한 이해가 전무한 학습자도 내용을 충분히 이해할 수 있게 기초부터 세세히 설명합니다.
* R을 활용하기 위한 기본 지식(R의 설치와 실행, 기초 함수 등)을 강의
* 데이터 전처리, 기본 조건문과 반복문 등을 강의를 보며 쉽게 따라할 수 있도록 프로세스별로 세세히 강의
* 세부 주제별로 짧지만 임팩트 있게 강의를 구성함으로써 키워드별 내용 구분의 용이, 반복 학습 및 실습에 쉽게 구성하였습니다.
* 심화학습을 위한 기초 지식 전달은 물론 실무 활용도를 고려해 다양한 실습자료를 제공합니다.

[교육대상]

01. 프로그래밍에 대한 이해가 없지만 데이터 분석을 하고 싶은 분
02. R이 뭔지, 어떻게 활용하는지 알고 싶은 분
03. R을 활용한 데이터 분석가의 길에 입문하고 싶은 분

[주요내용]

01. R프로그램의 기본 설치와 패키지
02. 변수와 주요 데이터 유형
03. 여러 건의 데이터 관리하기
04. 데이터 불러오기와 저장하기
05. 다양한 집계함수와 사용자 정의 함수
06. dplyr( ) 패키지 활용법
07. plyr( ) 패키지 활용법
08. reshape2( ) 패키지, tidyr( )패키지 활용법
09. stringr( ) 패키지 활용법
10. if 조건문의 활용법
11. for 반복문과 while 반복문의 활용법
12. 정규식과 grep( ) 함수 활용법
13. graphics( ) 패키지를 활용한 기본 시각화
14. ggplot2( ) 패키지를 활용한 고급 시각화
15. 다양한 구글챠트를 활용한 시각화
16. 지도를 활용한 시각화
17. R을 활용한 한글 분석하기
18. 다양한 사례로 배우는 실전 한글 분석
19. R을 활용한 영어 분석하기
20. R과 엑셀을 활용한 분석 및 시각화

[강사]

교수명 : 서진수

이력

現) 도서출판 더알음 CEO
現) ㈜ 데이터앤피플 CEO
現) ㈜ 컨시어지소프트 CEO
前) ㈜ 대명, ㈜ 우진 등 (데이터베이스 구축 및 운영)

[오프라인 강좌 안내]

- 온라인 강좌만으로는 어려운 분들을 위해 오프라인 강의도 운영하고 있습니다.

- 오프라인 강좌 이름은 데이터 분석 스쿨입니다.

- 자세한 내용은 사이트 참고하세요

- http://campus.hunet.co.kr/view/offline/das

공개 및 수정일
2018년 7월 9일 공개
2018년 9월 17일 최종 수정
수강평
4.2
31명
5
14명
4
9명
3
7명
2
1명
1
0명
커리큘럼
제1장. R 활용을 위한 기본 설치
01. R 프로그램 맛보기
13:48
02. JAVA프로그램의 설치와 목적
5:26
03. 패키지 설치와 관리
17:15
제2장. 변수와 주요 데이터 유형
04. Console 창, 새 스크립트 창 입력 기초
9:10
05. 작업 디렉토리 설정 기초
8:48
06. 변수 입력 및 설정 기초
9:56
07. R 프로그램의 주요 데이터 유형
27:16
제3장. 여러 건의 데이터 관리하기
참고자료
2개

처음 시작하는 데이터 분석, R

4.2
₩70,000
12시간 8분 분량
30일 동안 무제한 수강 가능