강좌 개설

신경식

강의이력

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사
  • [Youtube] Shin’s Lab 운영(신호처리, 수학, 머신러닝, 딥러닝 강의)
  • 비전공자를 위한 파이썬 프로그래밍 및 머신러닝 레슨
  • [커텍츠 재단] 커텍츠 마스터
  • Edwith 교수자
  • [광운대학교] 파이썬 및 영상처리 세미나 리더


안녕하세요. 신경식입니다.

공부하길 좋아하고, 배운 내용을 함께 나누는 것을 좋아하는 사람입니다.


현재 머신러닝 및 딥러닝을 연구개발하고 있으며,

다양한 과목으로 다양한 학생들을 가르쳐봤습니다.


그러면서 느낀점은

누구는 수학 때문에 어려워하고

누구는 프로그래밍 때문에 어려워하고

또 누구는 이 내용들을 왜 배우는지 몰라서 어려워합니다.


이런 학생들에게 조금이라도 도움이 되고,

공부에 흥미를 느끼게 해주고 싶은게 제 작은 목표입니다.


현재 유튜브에서 Shin's Lab을 운영하고 있으며,

Educast에 올라오는 강의들은 대부분 제 채널에서 만나볼 수 있습니다.

[https://www.youtube.com/channel/UCGC6DM7D-ezpTxhdplFlbog]


항상 더 좋은 강의를 통해 많은 사람들에게 도움을 줄 수 있도록 노력하겠습니다.

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언제 어디서나 수강할 수 있습니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강이 가능합니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강 가능
강좌 소개

✔ 강의 목표

  • 데이터를 시각화하는 능력개발자, 연구자, 학생 누구에게나 필수적입니다.
  • 이 강의를 통해 여러분들의 자료를 효율적으로 시각화하는 방법에 대해 알 수 있습니다.


✔ 수강 대상

  • 파이썬을 다루는 모든 분
  • 연구자 및 개발자
  • 수준 높은 시각화를 원하시는 분




✔ Introduction

  • 우리가 어떤 연구를 하고 어떤 결과를 내든지 결과는 대부분 숫자로 표현됩니다. 그리고 이를 가장 잘 전달할 수 있는 방법은 이 자료를 시각화하는 것입니다.
  • 데이터의 특징마다 적당한 그래프가 있고, 다양한 그래프를 그릴 수 있는 능력은 곧 자신이 힘들여 내놓은 결과를 가장 잘 포장하는 방법입니다.


✔ 무엇을 배울까요?

  • 이 강의에서는 아주 기초적인 단계에서부터 실제 논문들과 예제들을 만들어보며 다양한 데이터를 적절하게 시각화하는 방법에 대해 배웁니다.


  • 간단한 API를 사용하는 방법만 다루지 않고 그래프를 이루는 세부요소들을 원하는 대로 설정하는 방법에 대해 깊이 다룸으로써 수강생들은 데이터만 주어진다면 언제든 원하는 그래프를 그릴 수 있게 강의를 준비했습니다.


  • 강의뿐만 아니라 강의자료는 앞으로 여러분들이 중요한 발표자료나 논문에 쓰일 자료들을 만들 때 훌륭한 참고자료로 남을 수 있을 거라 확신합니다.


✔ 강좌 특징

  • 이 강의는 총 7개의 챕터로 이루어져 있으며 챕터1은 이 강의의 가장 특징적인 챕입니다. 이 챕터1에서는 Matplotlib의 다양한 그래프에 모두 적용되는 부분들을 충분히 학습하여 시각화를 하기 위한 튼튼한 뼈대를 만듭니다.

  • Matplotlib의 공식 홈페이지의 Matplotlib Anatomy에서 보여주는 모든 부분들을 다루며 나머지 챕터에서 모두 사용할 수 있으므로 다른 강의에서는 배울 수 없는 기초지식을 배웁니다.


  • 나머지 챕터2부터 챕터7까지는 실제 다양한 그래프들을 그리는 방법을 배웁니다.

✔ 목차

Chap.1 Matplotlib Anatomy

Chap.2 Line Plot

Chap.3 Scatter Plot

Chap.4 Bar Plot

Chap.5 Histogram

Chap.6 3D and Contour Plots

Chap.7 Other Plots (Imshow. Stem Plot, Box and Whisker Plot, Pie Plot,

Vector Field


위의 컨텐츠들을 충분히 익힌다면 수강생들은 실제 사용되는 대부분의 시각화를 다룰 수 있게 됩니다.


✔ FYI

  • 제 유투브 채널을 구독하시고 커뮤니티에 안내된 대로 이메일로 연락주시면 해당 강의의 50% 할인쿠폰을 보내드립니다.

[https://www.youtube.com/channel/UCGC6DM7D-ezpTxhdplFlbog/community]


✔ Visualization Examples

  • 강의에서 만드는 실제 시각화들은 다음과 같습니다.

공개 및 수정일
2020년 10월 19일 공개
2021년 3월 22일 최종 수정
수강평
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강좌에 대한 의견을 기다리는 중입니다.
커리큘럼
Chap.0 Intro to the Course
강의 목표와 강의의 특징에 대해 설명합니다.
ch0_Introduction_to_the_Course 맛보기
14:04
Chap.1 Matplotlib Anatomy
Matplotlib을 이용한 모든 시각화에 통용되는 세부사항들에 대해 먼저 배움니다. 본 챕터는 Matplotlib을 이용해 데이터를 시각화하기 위한 튼튼한 뼈대를 만들 수 있습니다.
ch1_00 Intro to Matplotlib Anatomy 맛보기
6:33
ch1_01_01 Making Figures and Axes(plt.figure, fig.add_subplot) 맛보기
28:12
ch1_01_02 Regular Axes Alignment(plt.subplots) 맛보기
18:50
ch1_01_03 Irregular Axes Alignment(plt.subplot2grid) 맛보기
13:26
ch1_01_04 Making Figure and Axes Practices 맛보기
13:49
ch1_01_05 Arbitrary Locations and Sizes(fig.add_axes) 맛보기
13:19
ch1_02_01 Axes Alignment Customizing(fig.tight_layout, fig.subplots_ad 맛보기
18:48
참고자료
7개

공대형아의 데이터 시각화를 위한 파이썬

30% 5월 30일 15시 00분까지
₩39,000 ₩27,300
15시간 44분 분량
365일 동안 무제한 수강 가능
중급 레벨의 강좌