강좌 개설

노마드크리에이터 서정형

노마드크리에이터는 지난 25년간 LG CNS, Tmoney 등에서 System Engineer, Program/Project Manager, Business Developer, IT Consultant로 국내 및 해외에서 활동하며 쌓은 경험을 활용하여 쉽고 재미있는 교육 컨텐츠를 제공하고 있습니다.

프로그램 개발 및 프로젝트 관리에 관심을 두고 PMP(Project Management Professional by PMI), SAP Business Warehouse, SCJP(Sun Certified Java Programmer), MCSE+DBA(Microsoft Certified System Engineer) 와 OCP(Oracle Certified Professional-DBA) 등의 자격과 전문성을 바탕으로 다양한 영역에서 도전을 이어가고 있습니다.

도전을 통한 경험과 성과를 공유하고 더 발전하기 위해서 '크리애플' 유튜브 채널과 크리애플(www.creapple.com) 지식 큐레이션 포털을 운영하고 있습니다. 또한 새로운 기술과 이를 응용하는 창의적인 애플리케이션 개발을 목적으로, 한국과 싱가포르에서 스타트업을 창업하여 교육에도 힘쓰고 있습니다.

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강좌 소개

파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

파이썬의 Pandas, Matplotlib, Seaborn 라이브러리들을 활용하여 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트에서 활용할 수 있는 데이터 시각화와 분석 기술을 한번에 배워 보세요.


보스톤 마라톤 빅 데이터를 파이썬을 이용하여

원하는 형태로 가공하고 다양한 차트와 기술을 통해

가치있는 정보로 만드는 머신러닝, 딥러닝 프로젝트 준비 과정입니다.



이 강의는 이렇게 구성됩니다!

1. 데이터 조작하기

파이썬 Pandas를 이용하여 데이터를 원하는 대로 조작합니다.



2. 파이썬 Pandas를 이용하여 원하는 데이터 만들기

Pandas를 이용하여 보스톤 마라톤 빅데이터를 우리가 원하는 형식으로 가공하여 데이터 시각화와 앞으로 머신러닝, 딥러닝에 활용할 자료로 만듭니다.

3. 데이터 시각화 분석

파이썬의 다양한 라이브러리를 이용하여 차트 10가지를 만들어 봅니다.



4. 파이썬 Matplotlib, Seaborn 라이브러리를 활용하여 데이터 시각화의 기본 핵심차트 10가지를 만듭니다.

핵심차트 10가지를 활용하여 보스턴 마라톤 빅데이터를 분석하는 실전 프로젝트를 통해 데이터 시각화의 개념과 개발 능력을 함께 배웁니다.

5. 데이터 시각화 고급기술

보다 나은 데이터 시각화를 위한 능동형 GUI, 애니메이션 등을 배웁니다.



6. 머신러닝, 딥러닝을 보다 효율적으로 하기 위해 능동형 GUI, 애니메이션 등 시각화 고급기술을 배웁니다.

향후에 머신러닝, 딥러닝 등 다양한 프로젝트를 수행할 때 유용하게 활용할 수 있는 데이터 시각화 고급기술을 쉽게 적용합니다.




데이터 시각화를 활용한 머신러닝, 딥러닝, IoT 등 다양한 강의를 올리겠습니다!

강의에 사용된 자료와 프로그램 소스는 제가 운영하는 지식 포털인 크리애플(www.creapple.com) 사이트에서 받으실 수 있습니다.

공개 및 수정일
2021년 3월 19일 공개
2021년 3월 28일 최종 수정
수강평
따끈따끈한 신규강좌입니다
솔직한 수강평을 기다리고 있어요
커리큘럼
0 : 시작하기
강의에 앞서, 강좌에 대해 소개하고 기본적인 개발환경을 설정하는 방법에 대해 배웁니다.
수업 1 : 강의 소개 맛보기
10:19
1 : 데이터 가공하기
데이터를 가공하는 방법들에 대해 배웁니다.
수업 1 : Pandas 소개 맛보기
18:02
수업 2 : 데이터 정제
7:44
수업 3 : 데이터 선택
6:08
수업 4 : 데이터 조건 선택
5:41
수업 5 : 데이터 추가
6:34
수업 6 : 데이터 변환
11:59
수업 7 : 데이터 저장
10:16
참고자료
4개

파이썬 데이터시각화 분석 실전 프로젝트

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