강좌 소개

빅데이터 하둡 강의 Part 1 하둡의 이해

------------ 전체 과정 -----------------------------------------------------------

Part 1 : 하둡의 이해

Part 2 : 하둡 에코시스템의 이해 : Hive, Sqoop, Spark, Zookeeper

Part 3 : 하둡 기반의 수집/처리/분석 기술의 이해

Part 4 : 하둡 설치 및 설정

Part 5 : 하둡 기반의 빅데이터 플랫폼 기술의 활용

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Part 1 하둡의 이해

- 하둡의 역사와 이해

- 하둡의 3가지 시스템인 HDFS, MapReduce, YARN에 대한 이해

- HDFS : 하둡 기반의 대용량 저장시스템인 하둡 분산파일시스템에 대한 자세한 설명

- MapReduce : 분산병렬처리 시스템으로 엄청나게 빠른 속도로 데이터 처리 및 집계가 가능

- YARN : 수십대에서 수천대로 이루어진 하둡 클러스터의 자원관리시스템에 대한 이해


강의 목록

1. 하둡 개요
22:06

2-1. HDFS 개요(1)
25:49

2-2. HDFS 개요(2)
23:27

2-3. HDFS 개요(3)
33:33

3-1. MapReduce 개요(1)
34:14

3-2. MapReduce 개요(2)
24:39

3-3. MapReduce 개요(3)
37:41

4. YARN 개요
28:05
  • 참고자료
    4개

선생님

장형석
쪽지

전문분야 : 빅데이터, 머신러닝(R,Python), 분산병렬처리(Hadoop), 검색엔진/자연어처리

경력

현) 엔티시스 부사장

현) 숙명여자대학교 빅데이터센터 연구소장

전) 13~18 : 국민대학교 빅데이터경영MBA과정 교수

전) 12~17 : 충북대학교 비즈니스데이터융합학과 교수

전) 00~11 : 닷컴솔루션 대표


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총 8강 · 3시간 50분 분량
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