통계학 조립식스터디 핵심기초

통계학 공부를 위한 핵심적인 확률 및 기초통계 내용을 최소한으로 택하여 학습하는 강좌입니다
4.2 18명 평가
김한울

강좌 소개

국가공무원 7급통계직 기출문제풀이 강좌 바로가기 : https://educast.com/22.265/


국가공무원 9급통계직 기출문제풀이 강좌 바로가기 : https://educast.com/12.163/


 



 "이 강의는 통계학 공부를 위한 기반이 되는 핵심적인 확률 및 기초통계 내용을 최소한으로 택하여 학습하는 강좌입니다. 주요내용은 일반통계학(김우철 외 저)를 따르지만 제 판단하에 여러분에게 필요한 중요한 개념들을 탄력있게 다뤘습니다. 강의를 수강하실 때 자체 강의노트(pdf)를 주 교재로 공부하시면 됩니다."



1. 강의 구성

 


• 총 강의 수 : 14강

•1강~3강 : 확률의 정의와 기본성질(확률공간, 확률, 조건부확률, 독립, 배반사상, 총합확률, 베이즈정리)

•4강~7강 : 확률분포이론(확률변수, 확률분포, 모멘트, 결합분포와 주변분포, 상관관계)

•8강~9강 : 표본분포와 통계적추론의 기초(Chi square, T, F분포, 추정과 검정의 기초)

•10강: 분포에 관한 통계적추론(T 검정, 대응비교, 이표본추검정)

•11강: 이산자료분석(모비율 추론, 적합도검정, 동질성검정, 독립성검정)

•12강: 단순회귀분석

•13강: 분산분석(일원배치, 반복이 없는 이원배치, 반복이 있는 이원배치)

•14강: 기술통계

 


2. 강의 방향


•핵심개념 설명

•개념 유도및 예제풀이 위주

•확률파트는 부교재(일반통계학)보다 조금 더 심화적으로 강의

•응용통계는 필수적인 부분을 최소한으로 택하여 선별 강의

•기술통계는 주의할 점 위주로 간략히 강의

•넓은 범위 커버(핵심적인 내용이 아닌경우에도 필요에 따라 강의노트에 참고로 제시)

•강의교재는 주기적으로 업데이트

 


3. 교재


•주교재: 강의노트(pdf) - 강의 수강 후<참고자료>에서 다운로드 가능

•부교재: 일반통계학(김우철 외)

•기타 참고교재

-확률의 개념 및 응용(전종우, 손건태)

-이론통계(송문섭, 여인권, 허문열)

-수리통계학(송문섭, 허문열)

-경영과학 및 확률모형(이호우)

-Introduction to mathematical statistics(Robert V. Hogg)

-Probablity & Statistics(Morris H. DeGroot)


 


4. 수강대상


• 통계학을 처음 공부하고자 하는데 어디서부터 시작해야 할지 모르는 분

전공통계를 무리없이 따라가기위한 기초적인 지식을 복습하고 싶으신 학부생 혹은 대학원생

공기업 및 공공기관에 취업 준비를 하고 있는 수험생

통계학 관련 국가고시(7, 9급) 준비 수험생

• 논문통계해석을 위한 기초적인 지식을 습득하고 싶으신 분



강의 내용에 문의사항 혹은 질문이 있으시면, 에듀캐스트 쪽지, 혹은 이메일 stat.mnemosyne@gmail.com 로 연락주시면 답변해드리겠습니다.

(가급적 이메일로 부탁드립니다.)


 

※ 교강사 개인사정으로 질의응답 및 업데이트 되지 않습니다 (19년~)



강의 목록

오리엔테이션
맛보기
15:40

1강 - 확률공간과 확률의 기초
맛보기
42:19

2강 - 조건부확률과 독립
41:31

3강 - 총합확률과 베이즈정리
52:18

4강 - 확률변수와 확률분포
41:15

5강 - 기댓값의 기본성질
28:11

6강 - 결합, 주변분포와 공분산, 상관계수
1:02:14

7강 - 이항분포, 초기하분포, 정규분포
44:42

8강 - 표본평균의 분포
53:27

9강 - 통계적 추론
58:40

10강 - 분포에 관한 추론
1:04:42

11강 - 이산자료의 분석
32:31

12강 - 단순회귀분석
1:24:05

13강 - 분산분석
48:45

14강 - 기술통계
32:08
  • 참고자료
    14개

선생님

김한울
쪽지
4.4 (총 3개 강좌, 32명 평가)

김한울  <집요하고 근성있는 통계학도>

- 녹화 마무리후 직접 확인삼아 통계직 시험을 보러가는 세밀함을 위한 점수 인증 (클릭)

 

[ 경력사항 ]

- 서울대학교 자연과학대학 통계학과 석박통합(박사)과정 수료.
- 성균관대학교 공과대학 시스템경영공학과(산업공학과) 졸업.
- 한국외국어대학교 글로벌캠퍼스 강사.
- 서울대학교 통계학실험 강의.
- 서울대학교 통계학세미나 TA.
- 서울대학교 통계학 TA.
- 서울대학교 통계학과 전공 시계열분석및실습 TA.
- 전공서적 "시계열분석: 이론 및 SAS 실습" SAS 실습 내용구성 및 편집.

고등학생 과외부터 대학생 통계과외, 직장인 논문통계과외등으로 쌓아진 내공을 바탕으로
통계학을 공부하려는 수강생 분들에게 목적에 맞는, 최적화된 강의를 보여드리겠습니다.



강의 내용에 문의사항 혹은 질문이 있으시면,
에듀캐스트 쪽지, 혹은 이메일 stat.mnemosyne@gmail.com 로 연락주시기 바랍니다.
(가급적 이메일로 부탁드립니다.)


수강평

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₩45,000
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단체수강
총 15강 · 11시간 42분 분량
80일 동안 무제한 수강 가능
14개의 참고자료 제공
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