데이터분석전문가 김계철

4.6 (총 3개 강좌, 80명 평가)

데이터분석전문가(ADP)·준전문가(ADsP) 자격시험 전문 강의

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김계철 강사

안녕하세요 데이터분석전문가 김계철 강사입니다.

우연히 접한 데이터 분석의 매력에서 헤어나지 못하는 것은 데이터가 숫자에 불과하지만, 분석을 통해 새로운 가치로 탄생하기 때문입니다. 여담으로 '통계학자가 되려는 10가지 이유'라는 유머가 있습니다. 그 이유 중 하나가 ‘No one wants our jobs’ 즉, 아무도 이 일을 원하지 않기 때문에 데이터분석 전문가라는 직업은 매력적이라고 할 수 있습니다.


데이터 분석에서 가장 소중하고 중요한 것은 통계 이론이 아니라 여러분의 참신한 아이디어에서 시작하는 도전이라고 생각합니다.

여러분 저와 함께 도전하세요~



경력


  • KDI 국제대학원 공공관리학 석사
  • 고려대학교 경제통계 박사과정 수료
  • 데이터분석준전문가(ADsP)한권으로 끝내기 저자(18년~19년 베스트셀러)
  • 데이터분석전문가(ADP)한권으로 끝내기 저자

  • 한국교통대학교 데이터분석준전문가 오프라인 강의(2017~2018)
  • 통계청 근무
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언제 어디서나 수강할 수 있습니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강이 가능합니다.
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강좌 소개

🎟️ 50% 할인쿠폰을 확인하세요!

  • 「데이터분석준전문가(ADsP) 한권으로 끝내기(저자 직강)」강좌를 80% 이상 수강하셨거나 수강기간이 만료된 분들께 이 강좌를 반값으로 구매할 수 있는 할인쿠폰이 발급됩니다. 발급된 쿠폰은 쿠폰함에서 확인하실 수 있고, 쿠폰은 결제 페이지에서 바로 선택하여 사용하실 수 있습니다.






"학습 분량은 적지만 합격엔 충분한 강의"

지난 몇 년간 수험생들과 소통하면서

수험생에게 가장 필요한 강의가 무엇인지 알게 되었습니다.


시험 범위가 방대해서 고민이었던 직장인, 취준생 및 학생들을 위해 적중도 높은 핵심 강의로 구성했습니다.

다른 어떤 ADsP 강의와 비교하더라도 학습 분량은 적습니다.

하지만 최고의 합격률을 입증합니다. (2019년 90% 합격)






이런 분들을 위한 강좌입니다.

  • 취업 및 승진을 위해 ADsP 자격증이 필요하지만 방대한 학습 분량으로 엄두가 안 나는
  • ADsP 시험에 필요한 내용만 단시간에 총정리하고 싶은 분
  • ADP 자격 취득을 위해 ADsP 과목을 빠르게 복습하고 싶은 분





강의는 이렇게 구성되어 있습니다.

  • 1과목 데이터이해

44개 소제목과 그 안에 출제 유형으로 정리

반복 학습하시고 순서까지도 암기하고 이해하시길 권합니다.

  • 2과목 데이터분석기획

34개 소제목으로 정리

변별력 있는 출제파트를 중심으로 시험에 나올 수 있는 모든 유형을 정리합니다.


  • 3과목 데이터분석

광범위한 시험범위를 35개 소제목으로 정리

기출문제를 분류해서 가장 공통적 개념을 뽑아 정리합니다.



📑 강의자료를 PDF로 제공합니다.

이 자료는 실제 대기업 직장인을 대상으로 오프라인 강의했던 자료로, 90% 합격률을 만들어낸 자료입니다.

  • 「데이터분석준전문가(ADsP) 한권으로 끝내기」교재에 수록된 8회 분량의 기출문제와 함께 공부하시면 더욱 좋습니다.
  • 시험 당일, 1시간 정도 일찍 가서 총정리 자료와 기출문제를 빠르게 스캔하시면 여러분들이 원하시는 결과를 틀림없이 얻으실 거라 확신합니다.


기출문제 수록된 교재 구매하러 가기





수업을 듣다가 궁금한 내용이 생기면 댓글 창에 질문을 남겨주세요. 최대한 빠르게 답변하기 위해 노력하고 있습니다.

궁금증이 말끔히 해소될 때까지 설명해드리겠습니다.









시험 일정

  • 신종 코로나바이러스(COVID-19)로 인해 시험일정이 변경될 수 있습니다. 정확한 일정은 다음 링크에서 확인하여 주시기 바랍니다.

https://www.dataq.or.kr/www/accept/schedule.do





공개 및 수정일

2020년 5월 7일 공개
2020년 7월 13일 최종 수정

수강평

5.0
15명
5
14명
4
1명
3
0명
2
0명
1
0명

커리큘럼

OT
ADsP 요약 총정리로 끝내기 OT 맛보기
1:52
1과목 데이터 이해
제 1장 데이터의 이해 맛보기
34:49
제 2장 데이터의 가치와 미래
20:26
제 3장 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트
19:13
2과목 데이터분석 기획
제 1장 데이터분석 기획의 이해
50:09
제 2장 분석 마스터 플랜
20:50
3과목 데이터분석
참고자료
3개

데이터분석준전문가(ADsP) 5시간 요약 총정리로 끝내기

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