강좌 소개

본 강좌는 데이터의 수치 분석을 위해 사용되는 numpy, scipy 라이브러리 사용법을 익히는 강좌이며, 시각화 작업에 필요한  matplotlib와 seaborn 패키지 활용법도 함께 소개하고 있습니다.

 

학습내용

Numpy 를 기술통계 명령 익히기
선형 대수 기초 개념 이해하기
Matplotlib 활용
Seaborn 활용
Scipy를 이용한 확률 변수 이해하기

 

학습대상

빅데이터 분석 입문자
데이터 과학에 관심있는 자 


강의 목록

파이썬 기본 자료형과 컨테이너 개요
맛보기
28:00

컨테이너 다루기 1
29:56

컨테이너 다루기 2
29:10

컨테이너 다루기 3
24:10

컨테이너 다루기 4
17:12

Numpy 소개
27:39

배열 생성 함수
28:27

numpy 슬라이싱, 정수 배열 인덱싱, 부울 인덱싱
30:08

배열 인덱싱의 유용한 기능 익히기
27:09

배열 연산
28:12

전치연산, 3차원 배열
29:02

브로드캐스팅의 이해
30:41

배열 연결(concatenate) 1
24:39

배열 연결(concatenate) 2
25:41

차원 축소 연산, 정렬
32:26
  • 참고자료
    1개

채널

아이티고
쪽지
4.4 (총 361개 강좌, 135명 평가)

컴퓨터 강좌를 제작하고 서비스하고 있는 컴퓨터 교육 전문 기업 아이티고 입니다. 최고의 콘텐츠를 제작하기 위해 IT 전문강사와 함께 강의를 촬영하고 있습니다. 감사합니다.


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₩30,000
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단체수강
총 15강 · 6시간 52분 분량
30일 동안 무제한 수강 가능
1개의 참고자료 제공
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