언제 어디서나 수강할 수 있습니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강이 가능합니다.
PC, 모바일, 태블릿으로 언제 어디서나 수강 가능
강좌 소개
과정소개
- 본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.
- 딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.
- CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.
- 간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.
- 본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.
학습목표
- 파이썬 기초를 습득할 수 있다.
- Tensorflow를 다룰 수 있다.
- 머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
- 딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
- Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.
교육대상
- 딥러닝에 대해 전혀 모르시는분
- 이론은 배웠으나 실습이 어려우신분
- 기초부터 다시 배우시고 싶으신분
커리큘럼
01. 강의 개요 및 실습환경
맛보기
20:26
02. 파이썬 기초1
맛보기
30:41
03. 파이썬 기초2
맛보기
26:23
04. 파이썬 기초3
25:21
05. Tensorflow의 이해 1
23:11
06. Tensorflow의 이해 2
14:28
07. 머신러닝 이론 - 개념 및 용어
36:28
08. 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀
18:29
09. 머신러닝 원리 이해 - Optimization
20:35
10. 인공 신경망의 이해1
28:38
참고자료
1개