아이티고

4.4 (총 654개 강좌, 305명 평가)

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강좌 소개


1. 과정소개

머신러닝을 처음 접하는 사람들을 위한 기초 강좌




2. 학습목표

머신러닝에서 주요 쓰이는 다양한 알고리즘 접하기




3. 교육대상

머신러닝에 처음 접하는 사람들


공개 및 수정일

2020년 4월 8일 공개

수강평

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커리큘럼

01. 머신러닝 개념 및 정의
17:59
02. 머신러닝 용어 및 라이브러리 정리 맛보기
18:08
03. 선형 회귀 모델
18:15
04. 다중 선형 회귀
8:11
05. 선형 회귀 모델 구현 / colab 설명
21:40
06. 로지스틱 회귀 모델
13:17
07. 로지스틱 회귀 모델 구현
14:15
08. 의사 결정 나무
8:19
09. 의사 결정 나무 구현
13:49
10. 랜덤 포레스트
7:01
참고자료
1개

Machine Learning (머신러닝) 원리 및 이론 배우기

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초급 레벨의 강좌